Release notes

La actualización del modelo multiclasificación mejora la calidad de la clasificación UNSPSC

El modelo multiclasificación jerárquico basado en machine learning admite más de 450 categorías para ayudar con la clasificación del catálogo de productos en UNSPSC.

¿Qué es el modelo multiclasificación jerárquico basado en machine learning?
Amazon Business lanzó una actualización para el modelo multiclasificación jerárquico basado en machine learning (MCML) para ayudar con la clasificación del catálogo de productos del Código Estándar de Productos y Servicios de las Naciones Unidas (United Nations Standard Products and Services Code, UNSPSC). La clasificación del catálogo ayuda a las empresas a cumplir con políticas de compras organizativas proporcionando una manera estándar de clasificar productos. Este modelo actualizado ahora admite más de 450 categorías (desde 193) y mejorará la calidad de la reconciliación y clasificación, reducirá los defectos de clasificación y mejorará la velocidad para lanzar nuevas categorías.

¿Cuál es el beneficio para el cliente?
Con la mejora del catálogo, las políticas de Guided Buying brindarán un mejor soporte para cumplir con las normas de la organización. Los clientes ahora pueden clasificar una política de bloqueo/restricción para productos básicos específicos en lugar de categorías completas. Por ejemplo, dentro de la política, los clientes de Amazon Business pueden bloquear ‘computadoras portátiles’ en lugar de bloquear ‘Equipos y accesorios de informática’.

¿Dónde está disponible este producto?
El modelo actualizado, que admire más de 450 categorías, está disponible en los EE. UU.

Aprende más sobre la categorización de productos y la creación de políticas de compra