Temporada 2, episodio 3: Liderar con la IA en la adquisición

El creciente rol de la IA

A medida que los mercados de suministros se vuelven más complejos, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta esencial para que los equipos de adquisición administren los datos, optimicen los procesos y minimicen los riesgos.

“La necesidad de usar la IA es cada vez mayor para administrar las complejidades de todos los mercados de suministro”, dice Pierre Mitchell, analista de investigación distinguido de Spend Matters.

En un episodio reciente del pódcast Smart Business Buying, Pierre desglosa los resultados de la investigación de la Guía de liderazgo en IA para la adquisición de Spend Matters. Comparte datos sobre cómo las organizaciones aplican la IA hoy en día, los desafíos que enfrentan y las habilidades necesarias para triunfar a medida que el panorama evoluciona.

Como dice Pierre, "[la IA] es un cambio fundamental que está sucediendo".

Pierre se centra en tres áreas clave para los líderes de adquisición:

• Cómo conocer las aplicaciones actuales y futuras de la IA
• Cómo atravesar los desafíos de la adopción de la IA y comenzar el recorrido
• Cómo desarrollar nuevas habilidades para un futuro impulsado por la IA 

Transcripción:

Esto ha sido ligeramente editado para mayor claridad. 

[00:00:07:09 - 00:00:42]
Kelly:
Hola, bienvenidos al pódcast Smart Business Buying. Soy su anfitriona, Kelly Rogers.

En el episodio de hoy, analizaremos el rol creciente de la IA en la adquisición y cómo los equipos pueden comenzar sus propios caminos con la IA. Hoy nos acompaña Pierre Mitchell, el analista principal detrás del reciente lanzamiento de la Guía de liderazgo en IA para la adquisición de Spend Matters.

Encontrarás un enlace a la guía en las notas del show en este documento. Spend Matters se basó en los comentarios directos de 350 encargados de la adquisición y en su propia investigación para analizar cómo las herramientas basadas en IA están cambiando la industria. Es un placer tenerte aquí, Pierre.

[00:00:42 - 00:00:44]
Pierre:
Es genial estar aquí. Gracias por recibirme, Kelly.

[00:00:44 - 00:00:47]
Kelly:
Para comenzar, ¿puedes comentar brevemente de qué trata Spend Matters?

[00:00:48 - 00:01:17]
Pierre:
Claro. Sí. Spend Matters es una empresa de análisis tecnológico. Hacemos investigación y asesoramiento, y nos centramos principalmente en la adquisición y las áreas relacionadas. En especial en la adquisición, pero también en otras áreas cercanas a la cadena de suministro, las finanzas y el proceso entero vinculado a la adquisición. Nos centramos en ayudar a que las empresas comprendan el efecto de lo digital en sus operaciones y puedan tomar elecciones inteligentes en este pozo de tecnología, entre esta cantidad abrumadora de tecnología que está disponible para ayudarlos.

[00:01:17 - 00:01:54]
Kelly:
Absolutamente. Amazon Business incorpora, ya sabes, aprendizaje automático e IA generativa a la experiencia de compra para muchos de nuestros clientes corporativos. Por ejemplo, hemos encontrado formas de hacer algunas funcionalidades de búsqueda más intuitivas para mejorar la anticipación de las necesidades del comprador. También estamos trabajando para mejorar algunas funciones de análisis a fin de ofrecer más de estos datos sobre gastos al cliente.

Pero sabemos que en la industria de la adquisición, los negocios de todas las formas y tamaños piensan en incorporar la IA en diversas maneras. Entonces, pensaba que podrías comentarnos cómo se ha usado la IA en la industria de la adquisición hasta el momento.

[00:01:54 - 00:02:18]
Pierre:
Claro. Digo, la IA es un tema viejo. Yo hacía algunos trabajos de desarrollo de IA. Hace 30 años atrás. Mucha de la tecnología ha cambiado radicalmente desde entonces. Pero si miras lo que está sucediendo en las organizaciones de adquisición, muchas veces utilizan una IA que no saben o no se dan cuenta de que es una forma más antigua de la IA.

[00:02:18 - 00:03:29]
Pierre:
Por ejemplo, el área de la autoclasificación y la forma de comprender tus datos de gastos diversos. De este modo, puedes recopilar toda la información en un lugar, analizarla, comprenderla, ya sabes, desarrollar cubos de gastos, dividir tus gastos por proveedor, por centro de costos y por categoría para poder administrar mejor los gastos.

Entonces, es un área en la que hay mucha más IA tradicional, también llamada IA discriminativa o no generativa, pero mucho de eso está en segundo plano, no lo vemos. Pero está ahí, aporta valor. Lo que sucedió recientemente con la IA es que realmente ha llegado a otro nivel, en términos de la adopción y la utilización de productos como bots de chat basados en un modelo extenso de lenguaje, copilotos. Las personas se están familiarizando con estas herramientas dentro del contexto de la adquisición, formalmente, a veces explícitamente o en segundo plano, para mejorar y crear sobre la base de la IA más tradicional que antes mencionaba.

[00:03:29 - 00:03:59]
Kelly:
Absolutamente. Y en Amazon Business, estamos invirtiendo en muchas de estas áreas también impulsados por nuestra obsesión en los clientes y en lo que nuestros clientes hacen. Me gustaría que nos comentes un poco los diferentes niveles de sofisticación de la IA en la industria. Ya sabes, a veces las personas perciben la industria de la adquisición como quizás una industria que puede estar retrasada y no tan actualizada.

Así que danos una idea de los diferentes niveles de sofisticación. ¿Las personas realmente están adoptando estas nuevas tecnologías y probando cosas nuevas?

[00:03:59 - 00:04:09]
Pierre:
Bien, en cuanto a lo que dices, estoy de acuerdo contigo en que la adquisición ha sido históricamente una función rezagada y no ha recibido mucha inversión, en especial en el espacio digital.

[00:04:09 - 00:04:30]
Pierre:
Y, sabes, muchos de los avances suceden, en general, del lado de la venta y en el espacio del consumidor. A menudo, B2B y adquisición son áreas que suelen estar rezagadas. Sin embargo, nunca ha sido mayor la necesidad de usar la IA para ayudar a administrar toda la complejidad de los mercados de suministro.

[00:04:30 - 00:05:35]
Pierre:
A veces esto es aún más desafiante que centrarse en el cliente. Es como esa cita sobre Ginger Rogers y Fred Astaire. Ginger tuvo que hacerlo. Fred lo hizo, pero de espalda y con tacones.

Entonces, la adquisición tiene que respaldar constantemente lo que sucede con quienes se encargan de los presupuestos en el negocio, pero también lo que sucede con los clientes externos, ya que eso se traslada y ellos tienen que saber qué pasa en el mercado de suministro, qué pasa con los costos, las tarifas y toda la inteligencia de mercado relacionada.

Es muy complejo. Entonces, si pensamos en el nivel de sofisticación, hay dos dimensiones. Una es una parte técnica. Bien. Hemos pasado del aprendizaje automático, que expliqué antes sobre Nam, o de esa IA tradicional a una IA más generativa y al uso de modelos extensos de lenguaje para generar contenido y respaldar esos casos de uso. Varias organizaciones están empezando a incorporar estas tecnologías.

[00:05:35 - 00:05:58]
Pierre:
La mayoría de las personas está familiarizada con algunos bots de chat relacionados con ChatGPT y algunos otros bots de chat disponibles. Pero luego pasamos al mundo de la IA genética. Bien. ¿Cómo usamos los agentes que usan la IA generativa para ayudar a orquestar varios procesos y hacer estas tareas?

[00:05:58 - 00:07:36]
Pierre:
Eso es lo que sucede ahora en términos de la sofisticación técnica de tomar la IA generativa para armar procesos B2B más sólidos, escalables y complejos. Ahí es donde está el enfoque en la actualidad. Pero, sin duda, hay que centrarse en las tareas básicas y desarrollar el recorrido a partir de eso.

Del lado empresarial, quizás la forma más fácil de pensarlo es a partir de nuestro uso personal. Por ejemplo, analizar los bots de chats que están disponibles, ver cómo funcionan y realmente usarlos en escenarios cada vez más complejos para investigar los mercados de suministro, los riesgos, las categorías de suministro y los proveedores individuales. Todo esto más los problemas internos.

¿Cómo desarrollo una buena política de adquisición? Bien. Todo esto recién comienza. Bien. Y luego entraremos en la fase piloto. Vamos a adoptar algunas herramientas empresariales, algunas de los proveedores de servicios y tecnología tradicionales.

A veces se tendrán en cuenta empresas emergentes, sabes, tomar distintos casos de uso en las diferentes plataformas disponibles. Sabes, AWS es una plataforma que realmente está comenzando a tener casos de uso más sofisticados y complejos. Y cuando esto sucede, las cosas se ponen más complicadas porque depende de quién eres.

En general, quieres trabajar de cerca con la tecnología y asegurarte de que lo que haces está bien. Digamos, asegurarte de que haya comunicación entre la adquisición y TI, de que no haya una adquisición aislada. Que no haya un área de TI aislada. Tener esa vinculación es importante.

[00:07:36 - 00:08:10]
Kelly:
Sí, claro. Y tener flexibilidad en los puestos de liderazgo de adquisición es importante. Sabes, nosotros trabajamos con organizaciones de compras de todos los tamaños. Desde un emprendedor hasta organizaciones multinacionales. Entonces, realmente tratamos con desafíos muy diferentes para muchos negocios en muchos niveles. Y vemos que todos operan de forma distinta en este entorno.

Así que, según tu perspectiva, ¿cuáles son algunos de los mayores desafíos a los que se enfrentan los líderes y equipos de adquisición en la actualidad? ¿Cómo podemos ayudar a abordarlos?

[00:08:10 - 00:10:22]
Pierre:
Claro. Bien, si tuviera que resumirlo, los desafíos se incluyen en el término militar Vuca. Voy a comenzar por la V (volatilidad) y la C (complejidad). Básicamente, cómo lidiamos con la complejidad que está sucediendo en los mercados de suministro y el resto del negocio, considerando el panorama del entorno geopolítico, los aranceles y lo demás. Entonces, está el tema de los problemas exteriores y ¿cómo hacemos para sumar más valor al negocio? ¿Cómo controlamos más el gasto? ¿Cómo obtenemos más compromiso y alineación en el negocio más amplio?

¿Cómo integramos otras funciones a áreas más amplias fuera del proceso central de adquisición a pago? Por ejemplo, la administración de riesgos de terceros y la sostenibilidad, etc. Entonces, hay mucho para hacer.

En términos de hacer más con menos y la IA, es muy útil mantenerse en el lado de la eficiencia. ¿No? Entonces podemos liberarnos de esas tareas gracias a algún tipo de automatización autónoma, mejor apoyo para la toma de decisiones, mejores datos y análisis. Así podemos hacer cosas más estratégicas y más humanas, ¿no?

Y dejar que la IA haga las otras tareas. Creo que lo más importante es asegurarse de que el uso de la IA sea un agregado neto. Bien. Que no sea solo una tecnología predeterminada, sino que sea un elemento fundacional. He sido analista de tecnología que trabaja con la adquisición por más de 25 años.

Y, sabes, no es algo como la blockchain, que es genial. Registros de transacción y todo eso. Sino que es, fundamentalmente, un mar de cambios en movimiento. Es engañoso, es un área compleja. Hay muchos tipos de IA y de tecnología. Y cuesta tratar de administrarla, reducir la complejidad y eliminar los riesgos de seguridad de la información y las alucinaciones.

Hay algunas cosas que hay que saber manejar, y por eso es que dedicamos mucho tiempo a los clientes. Pero, en general, es un agregado neto y realmente está pagando sus dividendos.

[00:10:22 - 00:10:39]
Kelly:
Sí. Pensando en los equipos de adquisición y cómo evoluciona todo, ¿qué tipo de nuevo entrenamiento o nuevas habilidades necesitan los líderes de adquisición para centrarse a medida que pasamos a la próxima etapa de esta tecnología?

[00:10:39 - 00:13:03]
Pierre:
Bueno, creo que uno de los aspectos más importantes es, en realidad, el lado humano. Bien. Y entonces, ¿cómo podemos reestructurar nuestras habilidades? Cómo podemos adoptar realmente la tecnología, porque a menudo la adopción ha sido uno de los mayores desafíos y seguimos usando hojas de cálculo y herramientas que no son necesariamente óptimas. Entonces, creo que el uso de la IA en términos de, digamos, bots de chat y copilotos es un buen ejemplo, ¿no?

En términos de cómo empezamos a usar algunas de las herramientas básicas y las llevamos al límite, cómo demostramos su valor y aprendemos a dominarlas, y cómo las llevamos al próximo nivel, cómo agregamos más valor y capacidades.

Entonces empieza con la responsabilidad personal y cómo elegimos aprender sobre esta tecnología y mejorar individualmente. Puedes hacer algunos cursos en línea, sabes, cursos en línea gratuitos. No hay poco contenido, es solo cuestión de presionarte personalmente. Y con tus equipos y pares dentro de la organización y otras organizaciones, puedes conocer lo que hacen distintas personas con la IA, con otras funciones, y hacer colaboraciones.

Y entonces, en cierto modo, la adquisición debería ayudar, ya que las partes interesadas prestan atención a lo que ocurre en los mercados de suministro. La tecnología es muy disruptiva en muchos de estos mercados de suministro y se usa para aportar valor y elegir la herramienta y la tecnología correctas para el trabajo que más valor agregue.

Y eso significa liderar con el ejemplo. Esto significa que la adquisición debe ponerse a sí misma en orden. Usar la IA de forma interna dentro de sus propias operaciones. Estarás en una mejor posición para liderar y luego podrás colaborar con otras funciones con las que puedes usar la IA

en distintas formas, ya sea en grupos de servicios compartidos o del lado de la venta, o también del lado más amplio de la cadena de suministro y las finanzas, esas cosas.

Así que, realmente creo en el lado del talento y la organización, en invertir en las personas y que las personas tomen responsabilidad de su propio desarrollo para aprender realmente sobre esta tecnología y aplicarla para su propio beneficio, trabajo y seguridad en el trabajo, y ayudar a las partes interesadas y al negocio.

[00:13:03:21 - 00:13:25]
Kelly:
Absolutamente. Digo, estoy de acuerdo, hay tantas distintas herramientas para usar. Y creo que la información que se comparte entre los profesionales es muy importante. Es decir, compartir lo que funciona, compartir las prácticas recomendadas, desarrollar nuevos SOP y cosas así para las nuevas tecnologías. Para los equipos de adquisición que recién comienzan y quizás recién conocen estas tendencias en la industria, ¿por dónde deberían comenzar?

[00:13:25 - 00:18:03]
Pierre:
El manual básico sigue siendo válido, ¿no? En términos de la adquisición, la administración de gastos y la administración de suministros, el gasto es lo que pagas por el suministro, valor es lo que obtienes. Realmente comienza con las partes interesadas, con el gasto, el mercado y tu estrategia, con cómo creas valor, objetivos y capacidades de rendimiento y tus cadenas de valor.

Todo sigue en su lugar. Sin embargo, los mercados de suministro, antes que nada, están atravesados por la IA que tiene un gran efecto, por ejemplo, en los servicios profesionales, el abastecimiento, la digitalización con la tecnología genética y mucho más. Comienza simple con tu propio uso, por ejemplo, de algunos bots de chat y copilotos. Quizás solo usarlos para una categoría de gastos que nunca hayas abordado. Sabes, es la práctica recomendada conocer más al respecto y preguntar cómo otras empresas lo han hecho y saber cuán lejos pueden llevarte esas herramientas.

[00:14:32 - 00:16:02]
Pierre:
Entonces, por ejemplo, puedes decir ¿cuál es la práctica recomendada para una estrategia de categoría? Ahí puedes decir, bueno, genial. Dado lo que es más importante acá, desarrolla una pregunta para la parte interesada. Una que pueda usar, sabes. Bingo. Genial. Ahora quiero hacer esto para alguna categoría de gastos, como la administración de instalaciones.

Bien. Cuéntame sobre el mercado de la administración de instalaciones. Bien. Puedo pedirle que me diga cómo puedo plantear una estrategia de categoría que desarrollé antes, aplicarla a la administración de instalaciones y, luego, crear una estrategia de participación de proveedores para determinar cómo será la contratación y administración según mi estrategia elegida. Y lo hará.

¿No? Entonces, la limitación ya no es la tecnología. La limitación somos nosotros mismos. Bien. Entonces, podemos comenzar así y decir, bien, ahora ¿cómo aplicamos esta tecnología para crear nuestro propio agente o cómo comenzamos a utilizar las herramientas que tenemos para la tecnología y los proveedores de servicio existentes?

Hablar con ellos con claridad sobre dónde necesitas realmente la ayuda. ¿No? Ayudarlos a ayudarte, pequeño Jerry, Jerry Maguire. Bien. Entonces, creo que es comenzar con lo básico y, luego, un poco, seguir adentrándose. Como decía, comenzar con la satisfacción de las partes interesadas, la información de gastos, el nivel de autoservicio, el nivel de automatización o la cantidad de tiempo que se pasa gestionando los datos en vez de a analizar oportunidades.

[00:16:02 - 00:17:59]
Pierre:
Esos tipos de métricas y oportunidades siguen siendo válidas. Es simplemente usar la IA para ayudarte en alguna de estas áreas clave. Puede ser en áreas en las que, ya sabes, hay más potencial para la automatización o el contacto con las partes interesadas. Así que puede ser del lado de la administración de entradas, cerca de la participación o los proveedores, el autoservicio de los proveedores, porque ellos son, ya sabes, un gran conjunto de usuarios.

Bien. Entonces, hay que aplicar la IA y la funcionalidad de CRM en los proveedores con los que trabajas para que puedan poner en práctica la autogestión (por ejemplo al revisar el estado de sus facturas) y usar la IA para enviar facturas, extraerlas, analizar en profundidad los contratos anteriores para extraer datos y, luego, actuar en consecuencia. Es importante que los datos puedan integrarse posteriormente en tus sistemas ERP y tus sistemas de abastecimiento al pago.

Aquí es cuando los casos de uso varían, pero es donde debes aplicar la IA, donde tiene un mayor efecto. Y esto va a estar relacionado con datos complejos de los que puedes obtener información que luego puedes resumir. Es un resultado, son datos como los de la inteligencia de mercado. Son datos que están en documentos, no solo facturas, sino contratos de los que sacar datos clave.

La IA tradicional y IA generativa ayudan a generar borradores o pliegos de contratos de trabajo. Entonces puedes usar el texto de borrador. Cosas como estas pueden ayudarte a mejorar en el trabajo, a elevarte más para concentrarte en actividades más estratégicas, como determinar una estrategia para un caso especial, una categoría de gasto o este proveedor.

[00:17:59 - 00:18:03]
Pierre:
Entonces, sí, es una simple pregunta y la llevé por diferentes caminos. Creo que esos son algunos de los caminos posibles.

[00:18:05 - 00:18:31]
Kelly:
Sí, claro. Y creo que realmente podemos eliminar algunas de esas tareas repetitivas o tareas propensas a errores. Absolutamente. Creo que todos los profesionales estarían de acuerdo con esto. En tu investigación, ¿has encontrado algún modelo o marco mental que podría ayudar a los líderes de adquisición a decidir en qué enfocarse?

Hablaste mucho sobre las métricas y establecer algunas metas detrás de esas métricas, es decir, ¿qué tipo de marco deberían considerar los líderes?

[00:18:31 - 00:20:07]
Pierre:
Creo que algo que puedes hacer es comenzar por un marco genético. Entonces, una vez que hayas dominado los modelos extensos de lenguaje y los bots de chat, crear un agente es una habilidad útil en un marco genético, es decir, ¿qué le dices al agente que debe hacer?

Bien. Le dices a tu agente, esta es la meta que tengo en mente. ¿Tienes que hacer algo? Este es el contexto y los datos con los que trabajarás. Estas son las herramientas que puedes necesitar para hacer el trabajo y, ya sabes, usarlo. Y, luego, estos son los procesos y quizás los otros agentes que puedes necesitar para interactuar y terminar el trabajo.

Cuando lo piensas, es muy similar a las planillas de balance. Bien. Necesitamos saber cuáles son esas metas. Bien. Siempre debemos saber cuál es el resultado que buscamos. El desarrollo ágil es una gran área. Así que debes trabajar de cerca con ello. Esa habilidad de desarrollar cosas y capacidades rápidamente y obtener esa interfuncionalidad, hacer cambios graduales y adoptarlos, asegurarse de que perduren, en lugar de que solo sea un golpe de megaproyectos; es un proceso empresarial valioso. La creación y la administración de procesos finalmente va a determinar los tipos de agentes que necesitarán para cada actividad. Y en toda el área relacionada con la operación de modelos, eso es lo que une a las personas y las herramientas a los procesos y las métricas.

[00:20:07 - 00:21:14]
Pierre:
Entonces, a medida que sacamos personas y ponemos agentes para ciertos procesos, se trata realmente de entender cómo sucederá. Y para esto están tus procesos de estado actuales. Luego, comienzas a ajustarlos y a digitalizarlos, y lo haces de forma proactiva y metódica. A medida que haces esto, puedes conocer las habilidades que deseas que los humanos posean. Entonces, por ejemplo, piensa en Alexa. En el mundo de Amazon en el que obtienes Alexa, puedes vincularte con una serie de habilidades para operar distintas cosas.

Y es lo mismo con los tipos de agentes, ¿no? Sabes, esa habilidad puede convertirse en una solicitud de compra, en una orden de compra o en una confirmación de un proveedor. Bien. Entonces operar los modelos y comprender el marco es importante, porque, en última instancia, deseas perfeccionar tu modelo operativo para que sea más digital, más de autoservicio y más eficiente y efectivo.

En fin, eso es un poco lo que queremos lograr.

[00:21:14 - 00:21:35]
Kelly:
Eso es genial. Y mencionaste muchas métricas geniales para realmente hacer un seguimiento del éxito y saber que estás centrado en lo correcto. Creo que es un gran consejo. Sabes, si miras al futuro, si vemos la bola de cristal, si la adopción en la adquisición continúa creciendo y elevándose en todas estas áreas, ¿cómo ves que la IA realmente transformará la funcionalidad de la adquisición?

[00:21:35 - 00:23:28]
Pierre:
Sí. Bien, creo que una de las cosas interesantes de la adquisición es que hay mucha emoción por mejorar el abastecimiento central, la administración de proveedores y tus operaciones de compras a pago. Y puedes hacer eso para todos tus segmentos de gasto, tu gasto marginal, tu gasto estratégico, tu gasto operativo, etc. Pero a medida que la adquisición evoluciona y por lo que ves en las organizaciones más sofisticadas, la adquisición se está metiendo en los procesos a nivel empresarial. En esta área veremos cómo desarrollamos la administración de terceros, la administración de riesgos de terceros, la incorporación de terceros, la administración de riesgos desde el punto de vista de la cadena de suministros, y la eliminación de riesgos no solo en los proveedores de primer nivel, sino también en los de segundo y tercer nivel.

¿Cómo modelamos nuestra huella de carbono en esos niveles y cómo hacemos que funcione una sostenibilidad un poco más avanzada? Con estas cosas, la adquisición en las unidades de negocio y los socios funcionales, la Informática y las Finanzas trabajan juntos para desarrollar capacidades a nivel empresarial. Entonces, por ejemplo, trabajamos con el cliente y nos aseguramos de que cuenta con el apoyo necesario, lo ayudamos a reaccionar más rápido, obtenemos más ganancias y colaboramos con los proveedores de forma temprana para respaldar el desarrollo de productos y servicios.

Todas estas son obligaciones de la empresa en las que la adquisición debería participar y demostrar sus habilidades, debería demostrar que sabe cómo hacer este trabajo de orquestación con el uso de IA para diferentes categorías de gasto. Vayamos más lejos. Vayamos a la seguridad de la información y a elementos de sostenibilidad, y empecemos a convertir esto en una capacidad empresarial que incluya toda la administración del gasto y los suministros.

[00:23:28 - 00:24:03]
Pierre:
No se trata solo sobre la tercerización. Bien. Entonces un CPO debería ser, en última instancia, un CEO o un director ejecutivo. ¿Cómo tomamos el poder de estos mercados de suministros y los aprovechamos internamente, en especial con la tecnología y la IA, para aportar más valor a nuestros clientes? Creo que probablemente eso sea el mayor desafío, ir más allá del proceso tradicional, de los silos de datos del proceso central de abastecimiento y pago, y realmente llegar mejor, ya sabes, a esos casos de uso más amplios para impulsar más valor de empresa.

[00:24:03 - 00:24:11]
Kelly:
Esto es un buen resumen de tu artículo en Spend Matters. Me pregunto, mientras vamos cerrando, ¿qué consejo o conclusión podrías compartir que aún no hayas mencionado?

[00:24:11 - 00:26:39]
Pierre:
Sabes, creo que lo mencioné y es que la mayor limitación es uno mismo y la forma en la que pensamos, no la tecnología. Es un desafío para la adquisición porque siempre hemos aprendido que tenemos que demostrar un poco como que sabemos todo. Bien. Y uno no quiere demostrar debilidad; quiere tener la humildad para comprender y decir que tiene el conocimiento sobre este mercado que gira alrededor de la tecnología de la IA y que es un mercado que afecta a todos los demás mercados.

Y eso es complicado. Uno debe comenzar a aprender al respecto. Este es mi trabajo y lucho por mantenerme al día con los avances más recientes. Ya sabes, sobre lo que pasa con la IA, en particular lo que respecta a la agenda en áreas relacionadas con gráficos de conocimiento, ontología, análisis semántico avanzado y esas cosas.

Bien. Eso es lo que sucede. Todos tenemos un nivel de responsabilidad personal en abordar esa limitación de conocimiento que tenemos. Porque cuánto más sabemos y aprendemos, tendremos menos miedo de lo desconocido, ya sabremos qué es, cómo aplicar la tecnología y cuál es nuestro próximo movimiento.

¿No? Así que creo que es muy emocionante sacarse los miedos e ir directo, no al fuego, pero sí, a la oportunidad. Y la tecnología está cambiando. Digo, porque hay muchas cosas más amplias que están sucediendo para las empresas, en términos de no solo la genética, sino las arquitecturas de tecnología en sí que se están trasladando más hacia las plataformas, para no simplemente usar aplicaciones para resolver un problema.

Y ahora tenemos todos estos datos fragmentados. Hay nuevas técnicas que están evolucionando. Hay mucho por aprender. Así que si has dominado los aspectos básicos, ya sabes, aprender sobre el abastecimiento y las negociaciones de adquisición, la administración de cambios y de proyectos, además de Lean Six Sigma y Agile, eso es genial.

Este es el próximo dominio de conocimientos que debes dominar porque va a repercutir en todo. Así que esas son buenas noticias. Si puedes ir, correr hacia ese fuego y usarlo como una oportunidad para crear algo bueno para ti y tu empresa, es genial.

[00:26:39 - 00:26:59]
Kelly:
Es un gran consejo. Nuevamente, les recomiendo a todos ir y leer la publicación de Spend Matters para obtener más información.
Ciertamente aprendí un montón. Gracias por acompañarme y compartir esta investigación. Y gracias a ustedes por escuchar el pódcast Smart Business Buying.

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