El uso de agentes de IA para automatizar o complementar tareas de compra, como la detección de productos, la realización de pedidos, el enrutamiento de autorizaciones y la conciliación de facturas, con agentes que actúan en nombre de un comprador respetando los límites definidos en función de las políticas.
La IA agéntica está pasando de ser un proyecto piloto a una prioridad en las organizaciones de adquisiciones y finanzas de EE. UU., pero el conocimiento, la gobernanza y la responsabilidad del presupuesto avanzan a velocidades muy diferentes. Este InfoBrief sintetiza las perspectivas obtenidas de un estudio de investigación primaria.
Tres patrones de definición que las organizaciones deben comprender y abordar:
más rápido que la preparación
El conocimiento ha avanzado
más rápido que la preparación
La mayoría de los líderes comprenden qué es la IA agéntica, pero son muchos menos los que sienten que su organización está preparada para implementarla, y la confianza varía considerablemente según el rol.
La mayoría de los líderes comprenden qué es la IA agéntica, pero son muchos menos los que sienten que su organización está preparada para implementarla, y la confianza varía considerablemente según el rol.
El valor
se concentra en el control financiero, no en el carrito de compras.
El valor
La analítica de gastos, el cumplimiento normativo y la optimización de costos son los aspectos de mayor valor, mientras que la seguridad de los datos, la calidad de los datos y la integración de sistemas siguen siendo las principales barreras para la adopción.
La analítica de gastos, el cumplimiento normativo y la optimización de costos son los aspectos de mayor valor, mientras que la seguridad de los datos, la calidad de los datos y la integración de sistemas siguen siendo las principales barreras para la adopción.
Presupuesto
La responsabilidad del presupuesto está fragmentada, y aún así la inversión se está acelerando.
Presupuesto
Ninguna función por sí sola controla la decisión sobre la IA agéntica, no obstante, la gran mayoría de las organizaciones planea aumentar su inversión en ella.
Ninguna función por sí sola controla la decisión sobre la IA agéntica, no obstante, la gran mayoría de las organizaciones planea aumentar su inversión en ella.
El 64 % de los líderes están familiarizados con la IA agéntica, pero solo el 41 % siente que su organización está preparada para adoptarla en un plazo de 12 a 18 meses.
n = 512; Fuente: IDC Agentic Procurement Study, agosto de 2026
Los líderes de adquisiciones y finanzas han adoptado la idea de la IA agéntica más rápido de lo que sus organizaciones han desarrollado la capacidad para ponerla en funcionamiento.
El 34 % cuenta con una estrategia formal de IA que abarca adquisiciones/finanzas
El 64% está familiarizado con la IA agéntica
Existe una brecha de 23 puntos porcentuales entre el 64 % de los líderes que afirman comprender qué es la IA agéntica y el 41 % que se siente preparado para implementarla. Los principales responsables de la toma de decisiones reportan una confianza notablemente superior que los influencers en todas las métricas evaluadas.
41 % Preparado para la adopción en los próximos 12 a 18 meses
n = 512 (familiarizado con la IA agéntica (B1) y estrategia formal de IA (B5)), n = 447 (preparado para la adopción en los próximos 12 a 18 meses (B3)), se les preguntó solo a organizaciones que aún no han alcanzado una implementación a escala completa. Fuente: IDC Agentic Procurement Study, agosto de 2026.
Más de la mitad de las organizaciones reportan que ya están implementando o escalando la IA agéntica en adquisiciones, aunque IDC advierte que la madurez autodeclarada probablemente sea mayor que la capacidad autónoma completamente comprobada.
En análisis cualitativos, los proveedores de sistemas señalan que el término “agéntico” se aplica de manera imprecisa en todo el mercado. La etapa de adopción autodeclarada debe interpretarse como un techo a la ambición, no como un punto de partida de una capacidad totalmente autónoma comprobada.
El trabajo manual no es una incomodidad menor: es un lastre estructural que afecta a casi todas las organizaciones encuestadas, que genera horas perdidas y gastos que escapan a las políticas establecidas.
El 94 % de las organizaciones pierde tiempo cada semana en tareas de adquisición manuales y repetitivas.
El 13 % reporta una fuga mínima (inferior al 5 %) del gasto fuera del sistema oficial.
Los líderes no están retrasando la implementación de IA agéntica por costos o falta de claridad en el ROI; lo están haciendo hasta tener confianza en los datos y en la gobernanza que los respalda.
Adquisiciones y finanzas coinciden en lo que la IA agéntica debe entregar.
Lo que no han resuelto es quién autoriza a pagar por ella.
El 64 % de las organizaciones canalizan las decisiones presupuestarias de IA a través del departamento de finanzas de alguna manera (como responsabilidad exclusiva del CFO o como estructuras conjuntas), aunque el usuario final principal sea la función de adquisiciones.
La integración agente a agente (A2A) permite que el agente de adquisiciones de un comprador realice transacciones directamente con el agente de un proveedor, al automatizar una compra de extremo a extremo sin pasos manuales.
El 66 % de los encuestados califica la integración A2A como de valor alto o muy alto en general, siendo el concepto evaluado más valioso, pero dependiente de funcionalidades como la auditabilidad y la aplicación de políticas, no simplemente en términos de confiar en que los agentes actúen.
Cualquiera sea la incertidumbre que siga habiendo respecto a la gobernanza o la responsabilidad, esta no está frenando los planes de gasto; la inversión en IA agéntica se trata como una cuestión de cuándo sucederá, no de si sucederá.
El 86 % tiene probabilidades de aumentar la inversión en adquisiciones habilitadas por IA.
El 78 % de las organizaciones que no están escalando espera implementar IA agéntica.
Al 71 % las “adquisiciones conversacionales” le resulta muy atractiva o extremadamente atractiva.
n = 512 (86 % y 71 %; F2, F3), n = 447 (cifra de implementación a 24 meses del 78 %), se les preguntó solo a organizaciones que aún no han alcanzado una implementación a escala completa (F1). Fuente: IDC Agentic Procurement Study, agosto de 2026
Cuatro movimientos separan a las organizaciones que convierten la ambición agéntica en procesos implementados y confiables de aquellas que aún están atascadas en la evaluación.
Estas son las dos barreras más mencionadas para la adopción (43 % y 41 %), muy por encima de las restricciones presupuestarias o la falta de claridad del ROI. Abórdalas antes de escalar la IA agéntica en todo el ciclo de adquisición a pago.
Conforma una estructura de decisión conjunta entre adquisiciones, finanzas y TI desde el principio; el 64 % de las organizaciones ya canalizan las decisiones de presupuesto de IA a través de finanzas de alguna forma.
Trata la auditabilidad y la aplicación de políticas como aceleradores de la adopción, no como cargas de cumplimiento. Son las principales capacidades que los líderes necesitan para confiar en las transacciones de agente a agente.
Incorpora explícitamente a los influencers y compradores de primera línea a los proyectos piloto: su confianza está entre 20 y 30 puntos por debajo de la de los principales responsables de la toma de decisiones en todas las métricas evaluadas.
Director de Investigación, Aplicaciones y Agentes de Adquisiciones, IDC
Patrick Reymann es director de investigación de aplicaciones y agentes de adquisiciones, responsable del mercado global de aplicaciones de adquisiciones. La cobertura de investigación principal de Reymann incluye la investigación internacional del ciclo de adquisición a pago, abastecimiento, gestión de contratos del lado comprador, análisis de gastos, orquestación de gastos y gestión de relaciones con proveedores. También se centra en la implementación de tecnología, casos de uso de transformación digital, innovaciones en procesos y estrategias de precios de proveedores.
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Las opiniones, análisis y resultados de investigación presentados en este documento se extrajeron de investigaciones y análisis más detallados que IDC realizó y publicó de forma independiente, a menos que se indique el patrocinio de un proveedor específico. IDC Custom Solutions pone el contenido de IDC a disposición en una amplia gama de formatos para su distribución por parte de diversas empresas.
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