La IA en la adquisiciones en 2026

Al mismo tiempo, la mayoría de las implementaciones se siguen concentrando en casos de uso específicos de alto valor, como la gestión de contratos, los análisis de gastos, las comparaciones de precios, la inteligencia de proveedores y el apoyo de procesos. Gran parte del progreso actual deriva de las capacidades de IA integradas en las plataformas de adquisiciones existentes, ya que hay organizaciones que prefieren mejoras prácticas en materia de productividad, visibilidad y apoyo para la toma de decisiones más que una reinvención total del modelo operativo.

En los próximos tres a cinco años, es probable que esa base evolucione hacia un modelo operativo de adquisiciones más conectado e impulsado por la inteligencia. A medida que la IA proporciona mayor asistencia con el análisis de rutina, la recopilación de información y la ejecución de procesos, se espera que las adquisiciones viren hacia la coordinación de decisiones, el monitoreo continuo de eventos empresariales y la conexión de acciones a lo largo del ciclo de vida que va desde el abastecimiento hasta el pago.

Qué lugar ocupan las adquisiciones en una empresa habilitada por IA

El giro empresarial más amplio hacia la IA ayuda a explicar por qué la evolución de las adquisiciones implica más que agregar nuevas características a las herramientas existentes. Con el marco de la empresa agéntica (fig. 1), se ofrece una forma práctica de entender cómo encaja la IA en la organización en general y por qué es probable que la función de adquisiciones avance hacia un modelo operativo más conectado y orientado a la toma de decisiones, en lugar de ser un conjunto de casos de uso aislados.

Lo que hacen hoy los CPO y lo que esperan ver más adelante

Status of AI-enabled technology adoption

In the 2026 study, AI-enabled technology entered the top procurement trends for the first time and ranked third, indicating that procurement leaders increasingly view it as a foundational capability for responding to persistent business pressures.

La adopción ya está bien encauzada, puesto que un 43 % de las organizaciones buscan activamente implementar tecnología habilitada por IA mediante pilotos o uso temprano en la producción. El uso se concentra en procesos de alto impacto, como gestionar contratos, comparar precios y analizar el gasto, donde los grandes volúmenes de datos, el análisis repetitivo y los vínculos directos con las prioridades del negocio hacen que la IA sea especialmente relevante.

Lo que están desarrollando los proveedores de tecnología

Las capacidades basadas en agentes siguen presentando una madurez no uniforme

Aunque los agentes son uno de los temas más analizados en el mercado de tecnología de adquisiciones, la madurez de las capacidades agénticas aún varía significativamente. Los agentes básicos, como los asistentes conversacionales y los asistentes integrados, son cada vez más comunes. Las capacidades más avanzadas, que incluyen los agentes configurables, los diseñadores de procesos, la coordinación de múltiples agentes y los niveles más altos de automatización de procesos, siguen teniendo una madurez inferior y aún no están ampliamente implementadas. Esta distinción destaca la diferencia entre la IA que asiste a los usuarios en actividades específicas y la IA más agéntica que puede coordinar acciones en múltiples procesos con una participación humana limitada. Si bien la actividad de desarrollo en esta área continúa creciendo, la implementación más amplia de modelos operativos agénticos más avanzados aún se encuentra en una etapa temprana.

Los esfuerzos de desarrollo se concentran en áreas de adquisiciones con altos volúmenes de datos

Los esfuerzos de desarrollo de los proveedores se concentran actualmente en áreas de adquisiciones que dependen en gran medida de grandes volúmenes de datos y análisis continuos. La mayor parte de la actividad se concentra en la analítica de gastos, la gestión de proveedores y la gestión de riesgos. También hay una actividad significativa en abastecimiento, adquisición electrónica, gestión de solicitudes y orquestación y cuentas por pagar. En estas áreas, los proveedores están incorporando inteligencia directamente en los procesos operativos para mejorar la visibilidad, asistir en la ejecución y reducir el esfuerzo manual. Si bien los modelos operativos más independientes continúan atrayendo considerable atención, la mayoría de los esfuerzos actuales siguen centrados en mejorar los procesos de adquisición y las experiencias de los usuarios existentes, en lugar de facilitar operaciones de adquisición completamente autodirigidas. En conjunto, estos patrones sugieren un mercado que avanza por etapas: ahora se está escalando el soporte integrado, están surgiendo agentes más configurables y de múltiples procesos, y los modelos operativos autónomos más amplios siguen siendo una posibilidad a largo plazo, vinculada a una mayor robustez en los datos, la gobernanza y la orquestación. Aun así, el mercado se mantiene en una fase en la que la mayor parte del desarrollo de IA se centra en el apoyo para la ejecución y para la toma de decisiones, en lugar de buscar operaciones de adquisición completamente autónomas.

Consideraciones geográficas y por sector

Esos patrones de proveedores no se dan de manera uniforme en todo el mercado. Las diferencias regionales en cuanto a las prioridades de los compradores y el nivel de madurez de los proveedores ayudan a explicar en qué parte las soluciones avanzan más rápido y qué concesiones es más probable que deban hacer las organizaciones.

En la práctica, esto significa que la IA en las adquisiciones no sigue un único proceso madurativo. El avance de la innovación es diferente por regiones y sectores según las prioridades estratégicas, las expectativas de gobernanza y la disposición operativa.

Prioridades mundiales de la IA en las adquisiciones

Prioridades regionales de la IA en las adquisiciones

Si bien la tecnología habilitada por IA es una prioridad estratégica en las tres regiones, las organizaciones de adquisiciones persiguen objetivos diferentes. En América del Norte, se enfatiza la transformación y la diferenciación competitiva; en Europa, se pondera la gobernanza y la colaboración con las partes interesadas; mientras que en Asia-Pacífico, se prioriza el desempeño operativo y el valor de los proveedores. Estas prioridades regionales influyen tanto en las decisiones relativas a la inversión tecnológica como en las estrategias de innovación de los proveedores.

América del Norte

Según el “Estudio de la agenda y los problemas clave en las adquisiciones 2026” de Hackett, los CPO de América del Norte poseen una agenda más orientada a la transformación que el promedio mundial. La prioridad de “implementar tecnología habilitada por IA” asciende al puesto número uno en la región, mientras que “transformar el modelo operativo” también ocupa un rango más alto que a nivel mundial. Las típicas prioridades centradas en costos son menos notables en cierta medida y la prioridad de “mejorar la propuesta de valor de las adquisiciones para crear un diferenciador competitivo para la empresa” emerge como una prioridad regional distintiva. En general, estos hallazgos sugieren que las organizaciones de adquisiciones de América del Norte están utilizando la IA no solo para mejorar la ejecución, sino también para posicionar las adquisiciones como una función más estratégica y habilitada por la tecnología.

El panorama de proveedores en América del Norte refleja esas prioridades. Los proveedores de la región muestran la mayor concentración de capacidades de IA activas en áreas analíticas, generativas y basadas en agentes, lo que indica un mercado más maduro y orientado a la innovación que en otras regiones. Los proveedores también tienden a utilizar una combinación más abarcadora de modelos de implementación y asociaciones de ecosistemas, lo que favorece una expansión más rápida de características, pero puede introducir mayor variabilidad en los precios, incluido un mayor uso de modelos basados en el consumo y el volumen. Como resultado, hay un mercado moldeado por ambiciones de transformación, una gran inversión en capacidades y un enfoque más centrado en la creación de valor estratégico que en la eficiencia gradual por sí sola.

Puntos clave

•  La IA se considera cada vez más un diferenciador estratégico en lugar de solo una capacidad operativa.

• Las organizaciones tienen más predisposición a evaluar arquitecturas de IA emergentes y modelos operativos basados en agentes.

• Los líderes de adquisiciones deben evaluar a los proveedores basados no solo en la funcionalidad actual, sino también en la ejecución de su estrategia de IA a largo plazo.

Europa

Puntos clave

Asia-Pacífico

Puntos clave

Sector comercial general

Hay una experimentación activa con casos de uso como revisión de contratos, clasificación de gastos y copilotos internos, pero la adopción suele verse limitada por la gobernanza, el control informático y la dificultad de escalar soluciones en toda la empresa. Como señaló un profesional, “las limitaciones actuales pueden hacer que sea difícil poner herramientas útiles en manos de un amplio conjunto de usuarios, aunque el valor que aportan es claro”.

Puntos clave

Sector público general

Puntos clave

Sector de atención médica

Los hallazgos en el sector de atención médica sugieren un segmento que lidera el desarrollo de capacidades de IA, donde hay proveedores que ofrecen plataformas altamente avanzadas y una amplia cobertura funcional. Al mismo tiempo, aprovechar el valor que ofrecen esas capacidades aún precisa de una inversión significativa en calidad de datos, gobernanza cada vez más sólida y supervisión humana continua. Por lo tanto, el sector de atención médica se destaca como un segmento de vanguardia en términos de predisposición para la IA, al tiempo que ilustra la complejidad operativa que implica convertir capacidades avanzadas en resultados empresariales uniformes.

Puntos clave

Sector manufacturero e industrial

Puntos clave

Qué significa esto para las adquisiciones en los próximos 3 a 5 años

La posible evolución de las adquisiciones habilitadas por IA

Otro cambio importante es la creciente conexión entre procesos que tradicionalmente operaban por separado. A medida que las capacidades de coordinación de procesos maduran y la inteligencia se integra en todo el ciclo de vida que va desde el abastecimiento hasta el pago, la información y las acciones pueden moverse de manera más fluida entre las áreas de adquisiciones. En muchos casos, la mayor oportunidad proviene de la capacidad de coordinar procesos, datos y decisiones en procesos que antes no estaban vinculados.

Parte 6: Cómo las organizaciones abordarán la decisión de crear o comprar

La arquitectura del proveedor desempeñará un rol más importante en estas decisiones. La arquitectura subyacente afecta la profundidad con la que la IA puede conectarse a los datos empresariales, los procesos y la coordinación entre ellos, así como la flexibilidad que una organización puede mantener a lo largo del tiempo. La IA integrada dentro de una plataforma existente puede ser la opción adecuada cuando el objetivo es una mejora gradual con menor disrupción, pero cuando la arquitectura se limita a características aisladas, las organizaciones pueden seguir necesitando capas internas de coordinación, memoria o apoyo para la toma de decisiones en torno a la solución del proveedor.

Parte 7: Panel de expertos: lo que los líderes esperan a continuación

Parte 8: Consideraciones estratégicas para los profesionales de adquisiciones

Alinear las adquisiciones con la estrategia de IA empresarial

Evaluar la IA más allá de las características, con énfasis en el impacto y la usabilidad

A medida que el mercado se expanda, los líderes de adquisiciones se encontrarán con un número creciente de afirmaciones comerciales sobre la IA centradas en asistentes, agentes e inteligencia integrada. Los hallazgos de este documento sugieren que las comparaciones de características de manera aislada no son una base suficiente para las decisiones de inversión. La mayor parte del desarrollo actual de IA sigue centrándose en mejorar la productividad, la visibilidad y el apoyo de procesos, y no en ofrecer operaciones completamente autónomas.

Aborda las decisiones tecnológicas con una visión pragmática de herramientas, soluciones puntuales y modelos híbridos

La investigación sugiere que la mayoría de las organizaciones de adquisiciones seguirá dependiendo de las plataformas y proveedores existentes para obtener las capacidades básicas de IA, especialmente a corto plazo. La IA integrada en los entornos actuales que van del abastecimiento al pago seguirá siendo atractiva porque favorece la continuidad, la integración y una menor fricción en la implementación. Para muchos líderes, este será la vía más rápida para aprovechar valor.

Prepararse para los cambios en habilidades, procesos y datos durante los próximos tres a cinco años

El diseño de procesos también deberá cambiar. Muchos procesos de adquisición se crearon en torno a traspasos secuenciales, controles manuales y límites de sistemas fragmentados. Es más probable que la IA aporte un valor significativo cuando los procesos están simplificados; los derechos de decisión, aclarados y los pasos del flujo de trabajo, rediseñados en torno a la información que los usuarios realmente necesitan. Para los CPO, esto significa ir más allá de la automatización de las tareas actuales y preguntarse dónde deben simplificarse, vincularse o rediseñarse los procesos de adquisición para aprovechar la inteligencia integrada y la orquestación.

Nota final

Los líderes de adquisiciones también deben reconocer que no todas las oportunidades de IA tienen la misma economía operativa. Algunas capacidades pueden ejecutarse de manera eficiente mediante procesamiento determinista o aprendizaje automático tradicional, lo que las hace muy adecuadas para una ejecución operativa de alto volumen. Otras requieren un razonamiento más avanzado respecto al contexto empresarial y la información no estructurada para respaldar decisiones comerciales, financieras y relacionadas con el riesgo de mayor valor. A medida que la adopción de IA se expande, las organizaciones deben evaluar las oportunidades no solo en función de la capacidad funcional, sino también del equilibrio entre el valor empresarial previsto, el costo operativo y la escalabilidad a largo plazo.

Comprender en qué aspectos la organización tiene mayor fortaleza y dónde aún existen brechas fundamentales crea una base más eficaz para priorizar las inversiones que si solo se evalúan las capacidades de IA.

Fuentes y aportes de investigación